Economic policy and national security

Экономическая политика и национальная безопасность

3033-6554

115592

Экономическая безопасность

ECONOMIC SECURITY

Экономическая безопасность

The implementation of smart farming technologies as a factor in ensuring food security

Внедрение технологий интеллектуального сельского хозяйства как фактор обеспечения продовольственной безопасности

https://orcid.org/0000-0003-3189-1179

Аварский

Наби Далгатович

Avarsky

Nabi D.

science@vniiesh.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

https://orcid.org/0009-0002-4099-6896

Мельников

Александр Борисович

Mel'nikov

Aleksandr Borisovich

melnikovalexander@hotmail.com

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий – Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства Москва Россия Federal Research Center of Agrarian Economy and Social Development of Rural Areas – All-Russian Research Institute of Agricultural Economics Moscow Russian Federation

Кубанский государственный аграрный университет Kuban State Agrarian University

27 02 2026

1 29 42 30 12 2025 06 02 2026

https://russianjournaldeviantbehavior.ru/en/nauka/article/115592/view

Введение. Интеграция инновационных технологий, включая дроны, умные датчики и аналитику данных, в традиционные методы ведения сельского хозяйства позволяет оптимизировать логистические цепочки производства и реализации сельскохозяйственной продукции, повысить результативность и эффективность хозяйственной деятельности, обеспечить приемлемый уровень финансовой устойчивости, а также частично нейтрализовать негативное влияние внешних факторов, таких как климатические изменения, высокая волатильность цен на глобальных рынках продуктов питания. Цель. Анализ перспектив внедрения технологий интеллектуального сельского хозяйства в агропромышленном комплексе Российской Федерации, выявление текущих проблем, определение перспективных направлений их решения, а также прогнозирование долгосрочных трендов инновационного развития сельскохозяйственного производства и оценка их влияния на обеспечение продовольственной безопасности государства. Методы. Информационную базу статьи составили: научные публикации, включенные в реферативные базы данных рецензируемой научной литературы Scopus и Web of Science; аналитические отчеты продовольственной и сельскохозяйственной Организации Объединенных Наций; стандарты обмена агроданными, включенные в протокол передачи данных в индустрии сельского хозяйства ISOBUS /ISO 11783. В качестве базовых методов детерминирования трендов развития интеллектуального сельского хозяйства использовались синтез и анализ. Результаты. Применение передовых инновационных технологий в агропромышленном комплексе, таких как блокчейн, обладает высоким потенциалом, но их внедрение сопряжено с рядом проблем, устранение которых является необходимым условием обеспечения продовольственной безопасности. Формирование устойчивых темпов роста производства сельскохозяйственной продукции требует использования комплексных стратегий долгосрочного развития, включающих направления экономического, социального, технологического, правового и экологического характера.

Introduction. The integration of innovative technologies, including drones, smart sensors, and data analytics, into traditional farming methods enables the optimisation of supply chains for the production and sale of agricultural products, to enhance the effectiveness and efficiency of economic activity, to ensure an acceptable level of financial stability, and partially mitigate the negative impact of external factors, such as climate change and high price volatility in global food markets. Objective. To analyse the prospects for implementing smart farming technologies within the Russian agro-industrial complex, identify current challenges, determine promising solutions, forecast long-term trends in the innovative development of agricultural production, and assess their impact on ensuring national food security. Methods. The study’s information base comprises: scientific publications indexed in the Scopus and Web of Science peer-reviewed databases; analytical reports from the Food and Agriculture Organisation of the United Nations; and agricultural data exchange standards included in the ISOBUS/ISO 11783 data transfer protocol. Synthesis and analysis were employed as the core methods for identifying trends in the development of smart agriculture. Results. The application of advanced innovative technologies in the agro-industrial complex, such as blockchain, shows significant potential; however, their implementation is hindered by several challenges, the resolution of which is essential for ensuring food security. Achieving sustainable growth rates in agricultural production requires the adoption of comprehensive long-term development strategies encompassing economic, social, technological, legal, and environmental aspects.

продовольственная безопасность блокчейн интернет вещей агропромышленный комплекс

food security blockchain Internet of Things agro-industrial complex

Багно В. А. Интеллектуальное сельское хозяйство с использованием методов машинного обучения и глубокого обучения // Инженерный вестник Дона : [электронный журнал]. 2025. № 7 (127). С. 126–138. URL: ivdon.ru/ru /magazine/archive/n7y2025/10244

Bagno, Vadim A. 2025. “Intellektual'noe sel'skoe hozyajstvo s ispol'zovaniem metodov mashinnogo obucheniya i glubokogo obucheniya” [“Intelligent agriculture using machine learning and deep learning methods”] (In Russ.). Inzhenernyj vestnik Dona [Engineering Bulletin of the Don] 127, no. 1 (July):126–38. URL: ivdon.ru/ru /magazine/archive/n7y2025/10244

Годин В. В.. Белоусова М. Н., Белоусов В. А., Терехова А. Е. Сельское хозяйство в цифровую эпоху: вызовы и решения // E-Management. 2020. Т. 3. № 1. С. 4–15. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2020-1-4-15

Godin, Vladimir V. [et al.]. 2020. “Sel'skoe hozyajstvo v cifrovuyu epohu: vyzovy i resheniya” [“Agriculture in the Digital Age: challenges and solutions”] (In Russ.). E-Management 3, no. 1 (March):4–15. https://doi.org/10.26425 /2658-3445-2020-1-4-15

Курдюмов А. В., Королев А. В. Внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве // Московский экономический журнал. 2020. № 12. С. 369–383. https://doi.org/10.24411/2413-046Х-2020-10867

Kurdyumov, Alexander V., and Alexander V. Korolev. 2020. “Vnedrenie cifrovyh tekhnologij v sel'skom hozyajstve” [“Introduction of digital technologies in agriculture”] (In Russ.). Moskovskij ekonomicheskij zhurnal [Moscow Economic Journal], no. 12 (December):369–83. https://doi.org/10.24411/2413-046-2020-10867

Матвейчук Н. М., Сотсков Ю. Н., Михайлов А. Ю. Обзор и перспективы развития управления информационными технологиями в сельском хозяйстве Российской Федерации, Китая и Белоруссии // E-Management. 2024. Т. 7, № 3. С. 4–19. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-3-4-19

Matvejchuk, Natalja M., and Yuri N. Sotskov, Alexey Yu. Mihajlov. 2024. “Obzor i perspektivy razvitiya upravleniya informacionnymi tekhnologiyami v sel'skom hozyajstve Rossijskoj Federacii, Kitaya i Belorussii” [“Review and prospects for the development of information technology management in agriculture in the Russian Federation, China and Belarus”] (In Russ.). E-Management 7, no. 3 (March):4–19. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024- 7-3-4-19

Мальсагова Р. Г. Проблемы и интеллекта, перспективы применения искусственного больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2025. № 2 (404). С. 220–224. https://doi.org/10.55186/25876740_2025_68_2_220

Mal'sagova, Radima G. 2025. “Problemy i intellekta, perspektivy primeneniya iskusstvennogo bol'shih dannyh i blokchejn-tekhnologij v sel'skom hozyajstve Rossii” [“Problems of artificial intelligence, prospects for the use of artificial big data and blockchain technologies in agriculture in Russia”] (In Russ.). Mezhdunarodnyj sel'skohozyajstvennyj zhurnal [International Agricultural Journal] 404, no. 2 (June):220–4. https://doi.org/10. 55186/25876740_2025_68_2_220

Паршутина И. Г., Солодовник А. И., Амелина А. В. Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике // Вестник аграрной науки. 2023. № 4 (103). С. 155–163. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.155

Parshutina, Inna G., and Alexandra I. Solodovnik, Anastasia V. Amelina. 2023. “Analiz vliyaniya cifrovizacii i interneta veshchej na proizvoditel'nost' truda v ekonomike” [“Analysis of the impact of digitalization and the Internet of Things on labor productivity in the economy”] (In Russ.). Vestnik agrarnoj nauki [Bulletin of Agrarian Science] 103, no. 4 (August):155–63. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.155

Тенденции развития умного сельского хозяйства / Сафоновa Т. В., Мокряк А. В., Муленко М. Д., Лескова Д. О. [и др.] // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2024. Т. 9, № 6 (44). С. 137–144.

Safonova, TatyanaV. [et al.]. 2024. “Tendencii razvitiya umnogo sel'skogo hozyajstva” [“Smart agriculture development trends”] (In Russ.). Mezhdunarodnyj zhurnal informacionnyh tekhnologij i energoeffektivnosti [International Journal of Information Technologies and Energy Efficiency] 44, Vol. 9, no. 6 (June):137–44.

Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Скворцов Е. А., Набоков В. И., Некрасов К. В., Скворцова Е. Г. [и др.] // Аграрный вестник Урала. 2019. № 8 (187). С. 91–98. https://doi.org/10.32417/article_5d908ed78f7fc7.89378141

Skvortcov, Egor A. [et al.]. 2019. “Primenenie tekhnologij iskusstvennogo intellekta v sel'skom hozyajstve” [“Application of artificial intelligence technologies in agriculture”] (In Russ.). Agrarnyj vestnik Urala [Agrarian Bulletin of the Urals] 187, no. 8 (August):91–8. https://doi.org/10.32417/article_5d908ed78f7fc7.89378141

Смагин А. А. Интеграция цифровой экономики в сельское хозяйство: международный опыт и его применение в Российской Федерации // Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 6. С. 92–97.

Smagin, Aleksandr A. 2018. “Integraciya cifrovoj ekonomiki v sel'skoe hozyajstvo: mezhdunarodnyj opyt i ego primenenie v Rossijskoj Federacii” [“Integration of the digital economy into agriculture: international experience and its application in the Russian Federation”] (In Russ.). Ekonomika sel'skogo hozyajstva Rossii [The economics of agriculture in Russia], no. 6 (June):92–7.

10.

Хоружий Л. И., Ашмарина Т. И. Сельское хозяйство и цифровой Шёлковый путь // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 3. С. 16–19. https://doi.org/0.32651/203-16

Horuzhij, Lyudmil I., and Tatiana I. Ashmarina. 2020. “Sel'skoe hozyajstvo i cifrovoj Shyolkovyj put'” [“Agriculture and the digital Silk Road”] (In Russ.). Ekonomika sel'skogo hozyajstva Rossii [The economics of agriculture in Russia], no. 3 (March):16–9. https://doi.org/0.32651/203-16

11.

Blockchain in agriculture traceability systems: A review / Demestichas K., Peppeset N., Alexakis Th., Adamopoulou E. // Applied Sciences. 2020. № 10 (12). P. 4113. https://doi.org/10.3390/app10124113

Demestichas, Konstantinos [et al.]. 2020. “Blockchain in agriculture traceability systems: A review.” Applied Sciences 12, no. 10 (June):4113. https://doi.org/10.3390/app10124113

12.

Kumar M S., Jayagopal P., Mani P., Venkat M. Applying blockchain in agriculture: A study on blockchain technology, benefits, and challenges // Deep learning and edge computing solutions for high performance computing. Springer, Switzerlan : Cham, 2021. P. 167–181. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60265-9_11

Kumar M, Sandeep [et al.].2021. "Applying blockchain in agriculture: A study on blockchain technology, benefits, and challenges.” In: Suresh A., Paiva S. (eds) Deep Learning and Edge Computing Solutions for High Performance Computing. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing 167–81. Springer, Switzerlan : Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60265-9_11

13.

Joshi S., Sharma M. Digital technologies (DT) adoption in agri-food supply chains amidst COVID-19: an approach towards food security concerns in developing countries // Journal of Global Operations and Strategic Sourcing. 2022. № 2 (15). P. 262–282. https://doi.org/10.1108/JGOSS-02-2021-0014

Joshi, Sudhanshu, and Manu Sharma. 2022. “Digital technologies (DT) adoption in agri-food supply chains amidst COVID-19: an approach towards food security concerns in developing countries.” Journal of Global Operations and Strategic Sourcing 15, no. 2 (October):262–82. https://doi.org/10.1108/JGOSS-02-2021-0014

14.

Kumar S., Agrawal N., Rau R. D., Cheikhrouhou N. Integrated blockchain and internet of things in the food supply chain: Adoption barriers // Technovation. 2022. № 107 (118). P. 102589. https://doi.org/0.1016/j.technovation.2022.102589

Kumar, Shashank [et al.]. 2022. “Integrated blockchain and internet of things in the food supply chain: Adoption barriers.” Technovation 118, no. 107 (July):102589. https://doi.org/0.1016/j.technovation.2022.102589

15.

Lu Yi, Li P., Xu He. A Food anti-counterfeiting traceability system based on Blockchain and Internet of Things // Procedia Computer Science. 2022. № 5 (199). P. 629–636. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.077

Lu, Yi, and Peng Li, He Xu. 2022. “A Food anti-counterfeiting traceability system based on Blockchain and Internet of Things.” Procedia Computer Science 199, no. 5 (February):629–36. https://doi.org/10.1016/j. procs.2022.01.077

16.

Sajja G. S., Rane K., Phasina K., Kassanuk Th. Towards applicability of blockchain in agriculture sector // Materials Today: Proceedings. 2021. № 8 (80). P. 3705–3708. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.366

Sajja, Guna S. [et al.]. 2021. “Towards applicability of blockchain in agriculture sector.” Materials Today: Proceedings 80, no. 8 (August):3705–8. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.366