<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of the Kaliningrad branch of the Saint-Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of the Kaliningrad branch of the Saint-Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2227-7226</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">91194</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ КРИМИНОЛОГИИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>CURRENT PROBLEMS OF CRIMINOLOGY</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ КРИМИНОЛОГИИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Criminalistic forecasting remote fraud</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Криминалистическое прогнозирование дистанционного мошенничества</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Голятина</surname>
       <given-names>Светлана Михайловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Golyatina</surname>
       <given-names>Svetlana Mihaylovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Волгоградская академия МВД России</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Volgograd Academy of the Ministry of the Interior of Russia</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-13T07:15:40+03:00">
    <day>13</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-13T07:15:40+03:00">
    <day>13</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>4</issue>
   <fpage>75</fpage>
   <lpage>80</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>11</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-12-27T00:00:00+03:00">
     <day>27</day>
     <month>12</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://russianjournaldeviantbehavior.ru/en/nauka/article/91194/view">https://russianjournaldeviantbehavior.ru/en/nauka/article/91194/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Введение. В настоящее время киберпреступность в целом и кибермошенничество в частности признаны национальной проблемой. Число преступлений этого вида растет из года в год, ущерб от них исчисляется миллиардами рублей, их жертвами становится всё больше людей – от несовершеннолетних до пенсионеров. Совершенствование технологий искусственного интеллекта открыло перед злоумышленниками новые возможности для совершения преступлений. Понимание тенденций развития киберпреступности позволяет выработать стратегии борьбы с ней и оценить эффективность мер по её предупреждению и профилактике, по противодействию ей. Методы. В ходе исследования применялись: диалектический метод, необходимый для полного и всестороннего изучения явлений, связей и противоречий между ними, а также описание, логические методы (анализ и синтез, индукция и дедукция), статистический метод, методы криминалистического прогнозирования. Результаты. На основании выводов, сделанных по итогам изучения научной литературы по теме исследования, автором сформулировано понятие криминалистического прогнозирования. Таковым представляется научно обоснованное предвидение изменений в характере преступлений, способов их совершения, а также возможных направлений дальнейшего развития методов и приемов борьбы с преступностью, технико-криминалистических средств, используемых при расследовании преступлений, и криминалистической науки в целом. Руководствуясь этим определением, автор исследовала историю развития киберпреступности в России. Отмечены причины и условия, способствующие росту показателей, характеризующих данный вид преступности, составлен криминалистический прогноз развития ситуации на ближайшее будущее. Выявлены тенденции, связанные с практикой осуществления дистанционного мошенничества, намечены вероятные пути дальнейшего изменения мошеннических схем. Всё это необходимо для разработки эффективной системы упреждающих мер, что должно способствовать повышению действенности профилактики преступлений рассматриваемого вида.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Introduction. Currently, cybercrime in general and cyberfraud in particular are recognized as a national problem. The number of crimes of this type is growing from year to year, the damage from them is estimated at billions of rubles, more and more people are becoming their victims – from minors to pensioners. Improvement of artificial intelligence technologies has opened up new opportunities for criminals to commit crimes. Understanding the trends in the development of cybercrime allows us to develop strategies to combat it and assess the effectiveness of measures to prevent and combat it. Methods. The study used: the dialectical method, necessary for a complete and comprehensive study of phenomena, relationships and contradictions between them, as well as description, logical methods (analysis and synthesis, induction and deduction), statistical method, forensic forecasting methods. Results. Based on the conclusions made from the study of scientific literature on the topic of the study, the author formulated the concept of forensic forecasting. This is a scientifically based prediction of changes in the nature of crimes, methods of their commission, as well as possible directions for further development of methods and techniques for combating crime, technical and forensic tools used in investigating crimes, and forensic science in general. Guided by this definition, the author studied the history of cybercrime development in Russia. The reasons and conditions contributing to the growth of indicators characterizing this type of crime are noted, a forensic forecast for the development of the situation in the near future is compiled. Trends associated with the practice of remote fraud are identified, probable ways of further changing fraudulent schemes are outlined. All this is necessary for the development of an effective system of preventive measures, which should contribute to increasing the effectiveness of preventing crimes of this type.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Киберпреступность</kwd>
    <kwd>дистанционное мошенничество</kwd>
    <kwd>кибермошенничество</kwd>
    <kwd>дипфейк</kwd>
    <kwd>прогноз</kwd>
    <kwd>криминалистическое прогнозирование</kwd>
    <kwd>прогнозный фон</kwd>
    <kwd>способ совершения преступления.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Cybercrime</kwd>
    <kwd>remote fraud</kwd>
    <kwd>cyber fraud</kwd>
    <kwd>deepfake</kwd>
    <kwd>forecast</kwd>
    <kwd>forensic forecasting</kwd>
    <kwd>forecast background</kwd>
    <kwd>crime method.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
