Рязань, Рязанская область, Россия
аспирант
Рязань, Рязанская область, Россия
УДК 338.22.021.2 Взаимосвязь цели и средств
Введение. В условиях глобальной индустрии технических преобразований и нарастания системных дисбалансов производственный комплекс уголовно-исполнительной системы сталкивается с необходимостью кардинальной технологической реконструкции. Классические иерархические управленческие структуры демонстрируют свою неэффективность, проявляющуюся в неспособности адекватно реагировать на актуальные проблемы современности. Данный комплекс взаимосвязанных проблем формирует потребность в принципиально новой архитектуре управления, ориентированной на достижение адаптивности, устойчивости и высокой степени интеллектуальной зрелости в жестко регламентированной среде. Цель. Исследование нацелено на выявление и анализ нарастающих рисков, осмысление глубинных противоречий, сдерживающих развитие производственного сектора уголовно-исполнительной системы и обоснование сетецентрической парадигмы как механизма структурной и функциональной трансформации. Оно иллюстрирует потенциал данной модели управления, ее способности к решению задач в контексте противодействия совокупности системных угроз. Методы. Основой исследования является комплексный анализ актуальных вызовов современности, стоящих перед производственным сектором уголовно-исполнительной системы. Методология включает обзор и последующий синтез научных разработок по проблемам кибербезопасности, кадрового дефицита, экологии, логистики, интеграции искусственного интеллекта (далее – ИИ). В исследовании используется метод логического моделирования. Результаты работы дают теоретическое обоснование способности сетецентрической модели стать основным драйвером структурных изменений. Ее эффективность обеспечивается за счет формирования единого информационно-коммуникационного контура, организующего горизонтальное взаимодействие. В рамках исследования продемонстрированы ключевые эффекты от внедрения модели. Принцип распределенной системы реализует скоординированное реагирование на киберугрозы, основанное на коллективном анализе и локализации происшествий. Кадровый дефицит смягчается за счет создания постоянно обновляемой базы знаний, где опыт каждого сотрудника становится общим достоянием всех участников сети. Формирование целостного информационного поля позволяет прогнозировать и минимизировать воздействие экологических и логистических рисков. Сложности внедрения ИИ преодолеваются через создание защищенной среды с локальной обработкой конфиденциальных данных и поступлением в контур лишь обезличенных аналитических выводов. Конечным итогом реализации парадигмы служит формирование качественно новой операционной среды.
сетецентрическое управление ресурсами, уголовно-исполнительная система (УИС), производственный сектор УИС, кибербезопасность, дефицит кадров, экологические риски, разрыв цепочек поставок, искусственный интеллект (ИИ), системная трансформация
1. Апевалова З. В., Кутыева Э. Р. Экологические аспекты деятельности современного гостиничного предприятия: анализ экологических рисков // Science Time. 2015. № 9 (21). С. 28–35.
2. Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А., Колик А. В. Трансформация цепей поставок в ситуации глобального кризиса. Анализ и прогноз // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2023. № 2, С. 14–23. https://doi.org/10.20542/afij-2023-2-14-23
3. Букринская Э. М., Липатова О. Н. Проблемы формирования замкнутых цепей поставок в циклической экономике // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2023. № 4. С. 96–100. https://doi.org/10.24143/2073-5537-2023-4-96-100
4. Дешура Ю. В., Павлов А. П. Основные проблемы внедрения искусственного интеллекта в деятельность государственных служащих // Universum: экономика и юриспруденция : [электронное издание]. 2024. № 10 (120). URL: https://7universum.com/ru/economy/archive/item/18248 (дата обращения: 18.12.2025).
5. Заготовкин Д. Ф., Рыльский К. Проблемы интеграции искусственного интеллекта в судебную систему Российской Федерации // Российские исследования. Право и политика. 2025. Т. 9, № 1. С. 4–28. https://doi.org/10.12731/2576- 9634-2025-9-1-215
6. Зоидов К. Х., Урунов А. А., Богатырев С. И., Остапенко В. А. Дефицит кадров: сравнительный анализ в России и зарубежных странах // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 6 (164). С. 164–172. https://doi. org/10.26726/1812-7096-2024-6-164-172
7. Климова П. А., Писаренко О. В. Проблема дефицита кадров в промышленном секторе: причины и пути решения // Дискуссия. 2024. № 12 (133). С. 258–265. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-12-133-258-265
8. Лазарева Е. И. Экологический риск-менеджмент в экономике инноваций: технологии управления экологическими рисками реализации стратегии инновационного развития экономики России // Terra Economicus. 2012. Т. 10, № 1-2. С. 113–116.
9. Маккаева Р. С. Э., Пайтаева К. Т., Айсханов С. К. Понятие экологического риска / Поколение будущего: Взгляд молодых ученых – 2022 : сборник научных статей 11-й Международной молодежной научной конференции, г. Курск, 10–11 ноября 2022 г. / отв. ред. А. А. Горохов. Курск : Юго-Западный государственный университет, 2022. Т. 4, С. 76–78.
10. Морозова О. И., Семенихина А. В. Проблемы кадрового дефицита в условиях цифровой экономики // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 6-4 (96). С. 93–97. https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.96.6.130
11. Пищик В. Я., Алексеев П. В. Актуальные проблемы кибербезопасности России: глобальный и национальный аспекты // Теория и практика общественного развития. 2024. № 10 (198). С. 112–121. https://doi.org/10.24158 /tipor.2024.10.15
12. Полухтин И. М. Актуальные проблемы кибербезопасности в современном мире // Вестник науки. 2023. Т. 4, № 6 (63). С. 608–612.
13. Пузанова Ж. В., Ларина Т. И. Интеграция прикладного искусственного интеллекта в магистерские программы непрофильных направлений: вызовы, тренды и перспективы // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 8-9. С. 33–53. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-33-53
14. Решетникова М. С., Пугачева И. А., Попов В. В. Киберугрозы: фактор неопределенности цифровой экономики // Креативная экономика. 2022. Т, 16, № 11. С. 4113–4130. https://doi.org/10.18334/ce.16.11.116551
15. Шемякина Т. Ю. Проблемы управления рисками цепочки поставок // Проблемы анализа риска. 2023. Т. 20, № 4. С. 78–86. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2023-20-4-78-86
