Возможные маркеры аддиктивного поведения при окулографическом исследовании
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Процесс цифровизации, создавая условия для формирования новых видов зависимостей – цифровых аддикций, трансформировал существующие механизмы диссеминации химических форм аддиктивного поведения. Изменения форм, способов и разновидностей психоактивных веществ (ПАВ) и поведенческих моделей актуализируют необходимость глубокого понимания причин данного явления и определения маркеров его проявления. Сложность превентивной диагностики зависимого поведения ставит вопрос использования новых, принципиально иных механизмов получения информации. Необходимыми качествами обладает метод окулографии (или айтрекинга), позволяющий определить скрытые интенции человека с помощью анализа его глазодвигательной активности. Цель исследования – определение диагностических возможностей метода айтрекинга в выявлении склонности к аддиктивному поведению. Исследование было проведено в рамках лабораторного эксперимента с применением айтрекера Tobii Pro Spectrum путем демонстрации стимульного материала «поиск слов в филворде». В эксперименте проверялась гипотеза о подтверждении опыта употребления наркотических, табакосодержащих веществ и алкоголя у молодежи на основании полученных в результате айтрекинга психофизиологических данных. В результате исследования было выявлено, что испытуемые не демонстрируют статистически значимых различий в поиске нейтральных и триггерных стимулов по группе «Алкоголизм», однако нейтральные слова в группе «Наркомания» они замечают и прочитывают чаще. Проведенный эксперимент позволяет констатировать наличие у метода окулографии диагностических возможностей в отношении выявления маркеров аддиктивного поведения по группе употребления наркотических веществ. Продолжение экспериментальных исследований в данном направлении представляется перспективным и востребованным, поскольку использование психофизиологического метода повышает надежность получаемых данных, минимизирует фактор социальной желательности и оптимизирует саму процедуру диагностики.

Ключевые слова:
аддиктивное поведение, маркеры аддиктивного поведения, диагностика, психофизиологический метод, метод айтрекинга, метод окулографии
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Бессонова, Ю. В., Обознов, А. А. (2019). Айтрекинг в диагностике правды-лжи. Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 4(1), 46-86. EDN ZDDJGP.

2. Бухтияров, И. В., Жбанкова, О. В., Юшкова, О. И., Гусев, В. Б. (2019). Новые психофизиологические подходы, применяемые при профотборе кандидатов в опасные профессии. Медицина труда и промышленная экология, (3), 132-141. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-3-132-141. EDN ZBBKKL.

3. Егоров, А. Ю. (2020). Нехимические (поведенческие) аддикции: вопросы типологии, диагностики и классификации. Вопросы наркологии, 4(187), 7-23. https://doi.org/10.47877/0234-0623_2020_4_7. EDN JKXZWR.

4. Жбанкова, О. В., Гусев, В. Б. (2018). Применение айтрекинга в практике профессионального отбора кадров. Экспериментальная психология, 11(1), 156-165 https://doi.org/10.17759/exppsy.2018110109

5. Игнатовский, Я. Р., Иванов, В. Г. (2020). Айтрекинг: потенциал для применения в государственном управлении, политическом брендинге и планировании избирательных кампаний. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление, 7(2), 155-160. https://doi. org/10.22363/2312-8313-2020-7-2-155-160. EDN GZUDFU.

6. Клоктунова, Н. А., Соловьева, В. А., Барсукова, М. И., Кузьмин, А. М. (2019). Изучение когнитивных процессов обучающихся при поиске образовательной информации на экране. Перспективы Науки и Образования, 3(39), 326-340. https://doi.org/10.32744/pse.2019.3.25

7. Компаниец, В. С., Лызь, А. Е. (2017). Эргодизайн пользовательского интерфейса: методы юзабилити-исследований. Инженерный вестник Дона, 3(46), 56-62. EDN ZWZESZ.

8. Кочетков, Н. В. (2020). Интернет-зависимость и зависимость от компьютерных игр в трудах отечественных психологов. Социальная психология и общество, 11(1), 27-54. https://doi.org/10.17759/sps.2020110103. EDN IXEAEL.

9. Кулаков, С. А. (2003). Психотерапия и психопрофилактика аддиктивного поведения у подростков. Москва: Гардарика.

10. Лобачев, А. В., Никольская, С. А., Корнилова, А. А. (2017). Айтрекинг в диагностике психических расстройств. Вестник психотерапии, 61(66), 98-112. EDN YJTWHX.

11. Ляшевская, О. Н., Шаров, С. А. (2009). Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). Москва: Азбуковник.

12. Ментюкова, М. А., Пустовалова, О. С. (2022). Современная наркотическая ситуация как криминогенный фактор роста преступности. Право: история и современность, 6 (1), 119-127. https://doi.org/10.17277/pra¬vo.2022.01.pp.119-127. EDN MWXTCZ.

13. Смирнов, А. В., Симонова, И. А., Попп, И. А., Максимова, Л. А. (2022). Психометрический анализ результатов применения в Российской Федерации единой методики социально-психологического тестирования несовершеннолетних. Science for Education Today, 12(1), 7-28. https://doi.org/10.15293/2658-6762.2201.01. EDN RZYEHV.

14. Ступина, С. А. (2022). Некоторые показатели современной наркопреступности и ежегодного мониторинга наркоситуации в Российской Федерации. Эпоха науки, 29, 93-103. EDN YBTMWK.

15. Чернявская, В. С., Панченко, Л. Л. (2019). Психодиагностические возможности айтрекинга и перспективы использования метода окулографии в обучении психологов. Азимут научных исследований: педагогика и психология, 2(27), 400-402. https://doi.org/10.26140/anip-2019-0802-0089

16. Яцык, Г. Г. (2016). К вопросу об изучении окуломоторного поведения человека в ситуации сокрытия значимой информации. Северо-Кавказский психологический вестник, 14(1), 43-47. EDN WYKCID.

17. Brown, R. I. F. (1993). Some contributions of the study of gambling to the study of other addictions. In W. R. Eadington, J. A. Cornelius (Eds.), Gambling behavior and problem gambling (pp. 241-272). Reno: University of Nevada Press.

18. Donovan, D. M., Bigelow, G. E., Brigham, G. S., Carroll, K. M., Cohen, A. J., Gardin, J. G., Hamilton, J. A., Huestis, M. A., Hughes, J. R., Lindblad, R., Marlatt, G. A., Preston, K. L., Selzer, J. A., Somoza, E. C., Wakim, P. G., & Wells, E. A. (2012). Primary outcome indices in illicit drug dependence treatment research: systematic approach to selection and measurement of drug use end-points in clinical trials. Addiction, 107(4), 694-708. https://doi.org/10.1111/ j.1360-0443.2011.03473.x

19. Marks, I. (1990), Behavioural (non-chemical) addictions. British Journal of Addiction, 85(11), 1389-1394. https://doi. org/10.1111/j.1360-0443.1990.tb01618.x

20. Stockings E, & Degenhardt L. (2020). All-Cause and Cause-Specific Mortality Among People Using Extramedical Opioids: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Psychiatry, 77(5), 493-502. https://doi.org/10.1001/jamapsychia¬try.2019.4170. PMID: 31876906; PMCID: PMC6990804

21. Xin, M., Xing, J., Pengfei, W., Houru, L., Mengcheng, W., & Hong, Z. (2018). Online activities, prevalence of Internet ad¬diction and risk factors related to family and school among adolescents in China. Addictive Behaviors Reports, 7, 14-18. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.10.003


Войти или Создать
* Забыли пароль?