Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Краснодар, Краснодарский край, Россия
УДК 338.28 Отдельные научно-технические планы и проекты, имеющие особое народнохозяйственное значение
Введение. Интеграция инновационных технологий, включая дроны, умные датчики и аналитику данных, в традиционные методы ведения сельского хозяйства позволяет оптимизировать логистические цепочки производства и реализации сельскохозяйственной продукции, повысить результативность и эффективность хозяйственной деятельности, обеспечить приемлемый уровень финансовой устойчивости, а также частично нейтрализовать негативное влияние внешних факторов, таких как климатические изменения, высокая волатильность цен на глобальных рынках продуктов питания. Цель. Анализ перспектив внедрения технологий интеллектуального сельского хозяйства в агропромышленном комплексе Российской Федерации, выявление текущих проблем, определение перспективных направлений их решения, а также прогнозирование долгосрочных трендов инновационного развития сельскохозяйственного производства и оценка их влияния на обеспечение продовольственной безопасности государства. Методы. Информационную базу статьи составили: научные публикации, включенные в реферативные базы данных рецензируемой научной литературы Scopus и Web of Science; аналитические отчеты продовольственной и сельскохозяйственной Организации Объединенных Наций; стандарты обмена агроданными, включенные в протокол передачи данных в индустрии сельского хозяйства ISOBUS /ISO 11783. В качестве базовых методов детерминирования трендов развития интеллектуального сельского хозяйства использовались синтез и анализ. Результаты. Применение передовых инновационных технологий в агропромышленном комплексе, таких как блокчейн, обладает высоким потенциалом, но их внедрение сопряжено с рядом проблем, устранение которых является необходимым условием обеспечения продовольственной безопасности. Формирование устойчивых темпов роста производства сельскохозяйственной продукции требует использования комплексных стратегий долгосрочного развития, включающих направления экономического, социального, технологического, правового и экологического характера.
продовольственная безопасность, блокчейн, интернет вещей, агропромышленный комплекс
1. Багно В. А. Интеллектуальное сельское хозяйство с использованием методов машинного обучения и глубокого обучения // Инженерный вестник Дона : [электронный журнал]. 2025. № 7 (127). С. 126–138. URL: ivdon.ru/ru /magazine/archive/n7y2025/10244
2. Годин В. В.. Белоусова М. Н., Белоусов В. А., Терехова А. Е. Сельское хозяйство в цифровую эпоху: вызовы и решения // E-Management. 2020. Т. 3. № 1. С. 4–15. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2020-1-4-15
3. Курдюмов А. В., Королев А. В. Внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве // Московский экономический журнал. 2020. № 12. С. 369–383. https://doi.org/10.24411/2413-046Х-2020-10867
4. Матвейчук Н. М., Сотсков Ю. Н., Михайлов А. Ю. Обзор и перспективы развития управления информационными технологиями в сельском хозяйстве Российской Федерации, Китая и Белоруссии // E-Management. 2024. Т. 7, № 3. С. 4–19. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-3-4-19
5. Мальсагова Р. Г. Проблемы и интеллекта, перспективы применения искусственного больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2025. № 2 (404). С. 220–224. https://doi.org/10.55186/25876740_2025_68_2_220
6. Паршутина И. Г., Солодовник А. И., Амелина А. В. Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике // Вестник аграрной науки. 2023. № 4 (103). С. 155–163. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.155
7. Тенденции развития умного сельского хозяйства / Сафоновa Т. В., Мокряк А. В., Муленко М. Д., Лескова Д. О. [и др.] // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2024. Т. 9, № 6 (44). С. 137–144.
8. Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Скворцов Е. А., Набоков В. И., Некрасов К. В., Скворцова Е. Г. [и др.] // Аграрный вестник Урала. 2019. № 8 (187). С. 91–98. https://doi.org/10.32417/article_5d908ed78f7fc7.89378141
9. Смагин А. А. Интеграция цифровой экономики в сельское хозяйство: международный опыт и его применение в Российской Федерации // Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 6. С. 92–97.
10. Хоружий Л. И., Ашмарина Т. И. Сельское хозяйство и цифровой Шёлковый путь // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 3. С. 16–19. https://doi.org/0.32651/203-16
11. Blockchain in agriculture traceability systems: A review / Demestichas K., Peppeset N., Alexakis Th., Adamopoulou E. // Applied Sciences. 2020. № 10 (12). P. 4113. https://doi.org/10.3390/app10124113
12. Kumar M S., Jayagopal P., Mani P., Venkat M. Applying blockchain in agriculture: A study on blockchain technology, benefits, and challenges // Deep learning and edge computing solutions for high performance computing. Springer, Switzerlan : Cham, 2021. P. 167–181. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60265-9_11
13. Joshi S., Sharma M. Digital technologies (DT) adoption in agri-food supply chains amidst COVID-19: an approach towards food security concerns in developing countries // Journal of Global Operations and Strategic Sourcing. 2022. № 2 (15). P. 262–282. https://doi.org/10.1108/JGOSS-02-2021-0014
14. Kumar S., Agrawal N., Rau R. D., Cheikhrouhou N. Integrated blockchain and internet of things in the food supply chain: Adoption barriers // Technovation. 2022. № 107 (118). P. 102589. https://doi.org/0.1016/j.technovation.2022.102589
15. Lu Yi, Li P., Xu He. A Food anti-counterfeiting traceability system based on Blockchain and Internet of Things // Procedia Computer Science. 2022. № 5 (199). P. 629–636. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.077
16. Sajja G. S., Rane K., Phasina K., Kassanuk Th. Towards applicability of blockchain in agriculture sector // Materials Today: Proceedings. 2021. № 8 (80). P. 3705–3708. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.366
